Новая реальность: мифы и реалии профессии промт-инженера

Новая реальность: мифы и реалии профессии промт-инженера 01 октября

Экспертное мнение заведующей кафедрой математики, информатики, естественно-научных дисциплин и информационных технологий Института современного образования и информационных технологий

         В условиях стремительного развития технологий искусственный интеллект проникает практически во все сферы нашей жизни. Одной из ярких тенденций последнего времени стало появление вакансий с загадочным названием «промт-инженер». Однако стоит разобраться, насколько эта должность соответствует реальности и какие требования предъявляются к специалистам такого профиля.

Официально такая профессия пока не закреплена в справочнике Минтруда, однако некоторые крупные компании уже начинают размещать объявления о поиске сотрудников именно с такими обязанностями. Это связано с распространением мощных инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT и другие нейросети, которые способны эффективно обрабатывать естественный язык и выполнять разнообразные задачи.

Результат поиска вакансий на hh.ru

         Однако важно учитывать, что предлагаемые образовательные курсы зачастую позиционируют себя как быстрый способ освоить профессию промт-инженера, обещая значительные возможности карьерного роста. Практический опыт показывает, что подобные краткосрочные курсы часто оказываются лишь маркетинговыми ходами, не обеспечивающими достаточного уровня подготовки для реального трудоустройства.

Настоящие профессионалы в области промт-инжиниринга обладают глубокими техническими знаниями и широким спектром компетенций. Они свободно ориентируются в архитектуре крупных языковых моделей, владеют языками программирования (например, Python), разбираются в методах оптимизации и аналитики данных. Эти специалисты отвечают за разработку эффективных запросов и инструкций для нейросетей, что требует глубокого понимания процессов и механизмов функционирования искусственного интеллекта.

Стоит отметить, что далеко не каждая компания нуждается именно в таком уровне квалификации сотрудника. Большинство организаций заинтересованы скорее в сотрудниках, умеющих эффективно взаимодействовать с существующими моделями нейросетей, используя готовые инструменты и решения. Таким образом, основная масса вакансий связана не столько с разработчиками запросов, сколько с пользователями, готовыми применять технологии AI в своей работе.

         Наш университет внимательно следит за новыми трендами рынка труда и стремится обеспечить студентов необходимыми навыками. Мы разработали специальные учебные модули, позволяющие студентам разных направлений - будь то психология, дизайн, юриспруденция или менеджмент - освоить применение нейросетей в профессиональной деятельности. Наш подход основан на понимании реальных потребностей работодателей и отказе от иллюзий быстрого становления высококлассных специалистов.

         Итак, вывод прост: если ваша цель  - работа с нейросетями, важно трезво оценивать собственные способности и уровень подготовки. Быстрые курсы вряд ли обеспечат полноценную карьеру промт-инженера, но вполне смогут расширить ваши профессиональные горизонты и сделать вас более конкурентоспособным специалистом.

Заведующая кафедрой математики, информатики,
естественнонаучных дисциплин и информационных технологий,
к.э.н., доцент, Куликова С.В.